目前，白内障手术大多凭借医生的个人经验手工操作完成，精确性较低。例如，前囊膜撕开（简称“撕囊”）这一简单操作，即使是熟练的术者，能完全达到指南要求的“居中覆盖人工晶状体（IOL）光学面边缘”的比例也较低。随着功能性IOL的应用，这个问题显得更加突出，需要新的技术来帮助解决。

　　中山大学中山眼科中心刘奕志教授以及林浩添教授团队联合中山大学计算机工程学院黄凯和郑伟诗教授团队，创建了一个智能技术系统，可以帮助手术医生提高白内障手术“撕囊”的精确性。近日，该项研究成果在国际期刊《npj数字医学》（npj Digital Medicine）上发表。

　　研究人员收集了17538个由经验丰富的术者完成的白内障手术视频，应用多种算法，创建了白内障手术“撕囊”的智能技术系统MetaS，其包含智能评估、特征提取以及手术指导三个功能模块。MetaS经过评估后筛选出理想的“撕囊”操作，应用算法从视频和图像中提取理想的“撕囊”路径及特征，将术者的经验转化成数字经验。研究人员发现，理想“撕囊”的半径为角膜缘像素半径×0.58，直径范围是5.15~5.39毫米，圆度系数约为0.98（1为完美圆），“撕囊”口偏中心小于0.3毫米。

　　根据上述理想的“撕囊”数字化路径及特征，MetaS实时引导模块可引导术者“撕囊”，显著提高“撕囊”的准确性和居中性。手术机器人根据MetaS提取的“撕囊”特征，也能在离体的猪眼中准确地自主完成“撕囊”。

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【健康报】白内障手术“撕囊”有了智能引导