近日，广东省人民政府新闻办公室举行新闻发布活动，聚焦“广东卫生健康新质生产力”成果。会上，中山大学中山眼科中心展示了其在人工智能辅助眼科诊疗方面的最新进展，特别是白内障人工智能云平台的研发与应用，引发行业广泛关注。

30秒初诊，AI赋能眼科诊断新范式

中山眼科中心自主研发的白内障人工智能云平台，能够在短短30秒内完成白内障的初步诊断，准确率更是高达97%以上。这一突破性进展，标志着人工智能（AI）技术在医疗领域的深度应用迈出了坚实的一步。传统的眼科诊断流程，往往需要依赖经验丰富的医生进行长时间的检查和评估，效率相对较低。而AI平台的引入，不仅大幅缩短了诊断时间，提高了诊断效率，也为基层医疗机构提供了更强大的技术支持，缓解了医疗资源分布不均的问题。该平台结合了深度学习和图像识别技术，通过分析眼部影像数据，快速判断患者是否患有白内障，并给出初步的诊断建议。这种快速、准确的诊断能力，对于早期发现和治疗白内障至关重要。

国产算力驱动，ChatZOC眼科大模型助力精准诊疗

除了白内障人工智能云平台，中山眼科中心还基于国产算力，自主研发了ChatZOC眼科大模型驱动的数字医生。该数字医生能够在几分钟内采集患者体征、视力等关键信息，并进行病情判断。这不仅提升了诊断效率，也使得医生能够更专注于复杂病例的分析和治疗方案的制定。眼科大模型的构建，需要大量的眼科病例数据进行训练，这其中涉及数据安全和隐私保护。中山眼科中心在数据处理和模型训练过程中，严格遵守相关法规，确保患者信息的安全。同时，国产算力的应用，也为医疗AI的自主可控提供了坚实的基础。这种国产化路线，有助于降低对国外技术的依赖，加速医疗AI技术的推广和应用。

AI医疗的未来趋势与挑战

AI在眼科领域的应用，仅仅是人工智能赋能医疗的一个缩影。未来，随着大模型技术的不断发展，AI将在疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等多个领域发挥更大的作用。然而，AI医疗的发展也面临着一些挑战。例如，数据质量和算法的可靠性是影响AI诊断准确性的关键因素。此外，如何将AI技术与临床实践更好地结合，以及如何保障患者的知情权和隐私，也是需要关注的问题。医疗AI的未来，需要政府、医疗机构、科研机构和企业共同努力，构建一个安全、高效、可靠的生态系统。你认为在医疗领域，下一个AI技术突破点会出现在哪里？

【原文链接】AI 赋能眼科：30秒白内障初诊，国产医疗大模型加速落地